unsal - bankalara tiyo


	unsal


	bankalara tiyo

Bankalara likit kalın uyarısı

Geçen kasım ayında Akbank’ta Murahhas Aza olarak göreve başlayan Citibank kökenli bankacı ve risk yönetimi uzmanı Bülent Adanır, 2008 yılı için Türk bankalarına “likit kalmaları ve riskli işlemlere girmemeleri” uyarısında bulundu.

Bülent Adanır “Bankalarımıza 2008 için likit kalmalarını öneririm öncelikle. Çünkü dünyada likidite kaynakları hızlı bir şekilde kurumuştur. Bundan sonraki 3 ayda 6 ayda kaynaklar daha da mı kuruyacak yoksa rahatlama mı olacak bunu görmek lazım” dedi.

EN KÖTÜ SENARYO

Bülent Adanır, 2008 yılı içinde bankaların 11-12 milyar dolara yakın sendikasyon kredisinin vadesinin dolacağını kaydederek “Vadesi dolan sendikasyonların yeniden uzatılmasında maliyetlerin artışı dışında ben önemli bir sorun çıkacağını beklemiyorum. Ancak bankalar en iyiden en kötüye kadar senaryo planlarını yapmalılar” diye konuştu.

Adanır, risk yönetiminin son üç ayda önem kazandığını belirterek sadece bankalarda değil özel şirketlerde de her seviyede olması gerektiğini ekledi.

Bugün 25 ziyaretçi (52 klik) kişi burdaydı!

İSTATİSTİK ÖDEVİ

Örnek 1:

52’lik bir deste iskambil kağıdından bir tek kart çekiliyor. Bu kartın kırmızı veya yüksek (onar) (10,J,Q,K,1) olması ihtimali nedir?

Çözüm:

1 destede 13 sinek (siyah)

1 destede 13 maça (siyah)

1 destede 13 kupa (kırmızı)

1 destede 13 karo (kırmızı)

Kağıt var.

K: Kırmızı kart olayı,

Y: Yüksek kart olayı olsun.

Destede 26 kırmızı kart var. O halde

P(K)=26/52‘dır.

Her 13’lük grupta 5 adet yüksek kart var. Toplam 20 yüksek kart var. O halde :

P(Y)= 20/52‘dır.

Kırmızı gerçekleşmiş olduğu hallerde yüksek kart gerçekleşme hali:

P(K n Y) =P(K) x P(Y)

P(K n Y)=[26/52] x[20/52] = 10/52

P(K n Y)= 10/52 olur.

K ve Y olaylarından en az birinin gerçekleşmesi ihtimalini

P(A U B)= P(A)+P(B)-(PA n B)

Olarak bulmuştuk. Çekilen kartın kırmızı veya yüksek olma ihtimali:

P(K U Y)= P(K)+P(Y)-P(K n Y)

Dersek:

P(K U Y)=[1/2) +(5/13) - (10/52)

P(K U Y)= 36/52 bulunur.

Örnek 2:

Yarısı kadından diğer yarısı erkekten oluşan bir grup insan göz önüne alalım. Kadınların %20’si ve erkeklerin %60’ının hasta olduğunu var sayalım. Bu gruptan tesadüfen seçilen bir kişinin kadın veya hasta olma ihtimali nedir?

Çözüm:

Gruptaki bütün insanların sayısı N olsun. K ‘kadın’ ve H ‘hasta’ olanları temsil etsin.

Erkeklerin ve kadınların sayıları ayrı ayrı N/2 olduğundan

Hasta sayısı:

0.20(N/2) + 0.60(N/2)=4.N/10 bulunur.

(N’nın tamsayı ve her şahsın seçilme şansının aynı olduğunu farz sayıyoruz.)

Böylece;

P(K)=1/2, P(H)=4/10,

P(H/K)=20/100 olur.

P(K n Y)=P(K).P(HIK)=[1/2] x[20/100] =[1/10]

Değerini,

P(A U B) )= P(A)+P(B)-(PA n B)

Teoremi

P(K U H) = P(K)+P(H)-(PK n H)

P(K U H)=1/2 + 4/10 – 1/10=8/10 bulunur.

2. Çözüm Şekli:

Grup toplam 100 kişi kadın sayısı=50 erkek sayısı=50 olsun. Hasta kadın sayısı %20 yani 10 ve hasta erkek sayısı %60 yani 30 olsun.

1) K ve H’nin beraberce gerçekleşme hal sayısı=n1

2) K gerçekleşsin H gerçekleşmesin hal sayısı =n2

3) H gerçekleşsin K gerçekleşmesin hal sayısı =n3

4) K ve H’nin gerçekleşmediği hal sayısı =n4

n1 =50*(20/100)=10 hasta kadın sayısı

n2=50*(80/100)=40 sağlam kadınlar

n3=50 – 30=20 sağlam erkekler (K yok, H yok)

K ve H’nin beraberce gerçekleşme ihtimali;

P(K.H)=P(K n H)

Şöyle hesaplanıyordu;

P(K n H)=n1/n=10/100=1/10

(Hasta ve Kadın).

K’nin gerçekleştiği hallerde H’nin gerçekleşmesi ihtimali (şartlı ihtimal)

P(H/K)=n1/(n+n2)=10/(10+40)=1/5

P(H/K)=P(K).P(H/K)

P(H.K)=1/2.1/5=1/10

(Hasta ve Kadın).

Problemlerde, 4. durum H ve K gerçekleşmiyor. 1, 2 ve 3. durumlarda K veya H gerçekleşiyor. O halde;

P(K+H)=P(K U H)=[n1+n2+n3]/n

P(K+H)=[10+40+30]/100 =8/10

bulunur...

ÖRNEK3:

Üç avcı bir tavşana aynı anda birer atış yapıyorlar. Birinci avcının vuruş ihtimali; P(V1)=1/2,

İkincisinin ; P(V2)=1/3, üçüncüsünün; P(V3)=1/4 olsun. Tavşanın vurulması ihtimali nedir?

Çözüm:

1.avcının karavana atış ihtimali : P(K1)=1/2

2.avcının karavana atış ihtimali : P(K2)=2/3

3.avcının karavana atış ihtimali : P(K3)=3/4

Üç avcının beraberce karavana atış yapma ihtimali ;

P(K)=P(K1.K2.K3)=P(K1).P(K2).P(K3)=(1/2).(2/3).(3/4)=1/4

O halde vuruş ihtimali ;

P(V)=1–(1/4)=3/4 olarak bulunur

Bu web sitesi ücretsiz olarak Bedava-Sitem.com ile oluşturulmuştur. Siz de kendi web sitenizi kurmak ister misiniz?

Ücretsiz kaydol